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运筹学
位置:根->数学与自然科学->数学->运筹学
运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
入门书单
1
书籍信息
书名：最优化导论
作者：Edwin K. P. Chong/Stanislaw H. Zak
出版社：电子工业出版社
出版时间：2015
ISBN：9787121267154
评分：
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推荐理由
入门书。本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题。
2
推荐理由
入门书。《运筹学导论(第8版)》是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。内容的讲述深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。
3
书籍信息
书名：Introduction to Linear Optimization
作者：Dimitris Bertsimas/John N. Tsitsiklis
出版社：Athena Scientific
出版时间：1997
ISBN：9781886529199
评分：
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推荐理由
入门书。线性最优化入门经典教材。
4
书籍信息
书名：凸优化
作者：Stephen Boyd/Lieven Vandenberghe
出版社：清华大学出版社
出版时间：2013
ISBN：9787302297567
评分：
我读：
推荐理由
入门书。原名：Convex Optimization。最好的凸优化教材。虽然是大部头，但是本书非常的结构化，读起来很是愉悦。
5
推荐理由
入门书。原名：Numerical Optimization。最好的数值优化教材。
6
推荐理由
入门书。相较于《数值最优化》本书更为简明，适合快速了解，可以和《数值最优化》结合起来一起看。
数学下的其他子领域
贡献者
rumen.icu守门人，软件工程师，喜欢分享有趣的书籍。
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