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位置:根->应用技术->信息技术-计算机科学->人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
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推荐理由
科普书。这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,由《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成,它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。
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书籍信息
书名:人工智能:一种现代的方法
作者:Stuart J. Russell/Peter Norvig
出版社:清华大学出版社
出版时间:2011
ISBN:9787302252955
评分:
我读:
推荐理由
入门书。虽然内容已经比较古早,但是作为入门来说还是非常经典的,如果你打算深入这个领域,那么此书是不能错过的。注意,本书为英文版。
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推荐理由
实践书。整体偏实践。可以说是早期人工智能在互联网领域的应用。如果你没有太多的编码经验,那么此书正好可以拿来练手,培养对人工智能和python的兴趣。
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推荐理由
入门书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识。然而,少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此,本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。
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推荐理由
实践书。初中生都可以上的零基础实践书。在仅200页的篇幅里,作者手把手教你打造自己的产品级神经网络,全书设计的理论非常浅显,估计作者就是想要让读者体会创造的乐趣然后激起读者的兴趣吧。
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推荐理由
入门书。这本书非常适合深度学习入门,书中并没有连篇累牍的公式,而是通过清晰的代码实例将读者带入深度学习的大门。
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书籍信息
作者:Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville
出版社:The MIT Press
出版时间:2016
ISBN:9780262035613
评分:
我读:
推荐理由
入门书。如果想要系统性学习深度学习,那么这本书是避不开的。中文版据说翻译一般,建议直接上英文版。另,此书在github上开源,可以免费获取。
rumen.icu守门人,软件工程师,喜欢分享有趣的书籍。
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